Pokok Topik Kursus

  • Umum

    • Pembelajaran Mesin - Wahyuni, S.Kom., M.Kom.


      Selamat datang di Mata Kuliah Pembelajaran Mesin Program Studi Teknik Informatika.

      Deskripsi Mata Kuliah:

      Kode MK IFT5243
      Nama MK Pembelajaran Mesin
      Kredit 2 sks

      Capaian Mata Kuliah:
      1. CPMK01 Mahasiswa mampu memahami konsep dasar pembelajaran mesin [ C2 A2 ] ( TI-CPL-P2 Mengetahui konsep-konsep analisis data, pemecahan masalah, komunikasi dan presentasi yang baik, konsep-konsep basis data dan penambangan data )
      2. CPMK02 Mahasiswa mampu menjelaskan macam metodologi pembelajaran mesin [ C2 A2 P1 ] ( TI-CPL-P2 Mengetahui konsep-konsep analisis data, pemecahan masalah, komunikasi dan presentasi yang baik, konsep-konsep basis data dan penambangan data )
      3. CPMK03 Mahasiswa mampu mengimplementasikan metodologi pembelajaran mesin [ C5 A4 P3 ] ( TI-CPL-K8 Mampu menggunakan library atau komponen pre-existing, menerapkan akses basis data, membuat dokumen kode program, melakukan debugging dan melaksanakan pengujian unit program )


      Bahan Kajian : 

      1. Mahasiswa mampu memahami konsep dasar pembelajaran mesin
      2. Mahasiswa mampu menjelaskan tipe pembelajaran mesin (supervised & unsupervised) learning dan reinforcement learning
      3. Mahasiswa mampu menjelaskan task-task pembelajaran mesin
      4. Mahasiswa mampu menjelaskan berbagai tipe dan jenis data
      5. mahasiswa mampu menjelaskan berbagai macam metodologi pembelajaran mesin
      6. Mahasiswa mampu menggunakan tools dalam proyek data science
      7. Mahasiswa mampu menerapkan tahapan Busines Understanding
      8. Mahasiswa mampu menerapkan tahapan Data Understanding
      9. Mahasiswa mampu melakukan tahapan visualisasi data 
      10. Mahasiswa mampu melakukan tahapan Data Preparation
      11. Mahasiswa dapat membuat pemodelan Regresi
      12. Mahasiswa mampu membangun aplikasi machine learning model regresi

      Mata Kuliah Prasayarat : Kecerdasan Buatan

      Pustaka: 

      1. Luis G. Serrano “Groking Machine Learning”
      2. Modul DTS Machine Learning Untuk Dosen
      3. Peter Harrington. Machine Learning In Actoin. Manning 2022


    • Silahkan masukkan RPS pada pertemuan pertama 

      Template RPS dan RPP silahkan unduh dan pelajari di https://drive.google.com/drive/u/3/folders/1aPaAMuce-S6A61vUyM76laDScxyxfM9x


    • Wa Group URL

      Silahkan bergabung di group WA ini yaa, untuk informasi dan lain-lain

    • Link RPS URL

      Untuk RPS Silahkah unduh di sini yaaaaa😀

  • Pertemuan 1 - Konsep Dasar Pembelajaran Mesin (CPMK01)

  • Pertemuan 2 - Tipe Pembelajaran Mesin (CPMK01)

    • Assalamualaikum wr.wb.

      Materi pada minggu ini yaitu mengenai tipe dari pembelajaran mesin (Supervised dan Unsupervised learning) (CPMK01).

      Adapun Sub CPMK pada minggu ini adalah:

      1. mahasiswa mampu menjelaskan supervised learning

      2. mahasiswa mampu menjelaskan unsupervised learning

      3. mahasiswa mampu menjelaskan reinforcement learning

    • Quiz 1 Kuis

      Silahkan mengerjakan quiz berikut


  • Pertemuan 3 - Task Pembelajaran Mesin (CPMK01)

    • Assalamualaikum wr.wb.

      Minggu ini kita akan belajar mengenai Task pada Pembelajaran Mesin, adapun Sub CPMK minggu ini adalah sebagai berikut (CPMK01):

      1. mahasiswa mampu menjelaskan tentang regresi

      2. mahasiswa mampu menjelaskan tentang prediksi

      3. mahasiswa mampu menjelaskan tentang klasifikasi

      4. mahasiswa mampu menjelaskan tentang clustering

      5. mahasiswa mampu menjelaskan tentang asosiasi

    • Forum tugas contoh kasus task mesin learning

      Berikan contoh kasus task pada pembelajaran mesin untuk masing-masing kelompok. Contoh kasus tidak boleh sama dengan kelompok yang lain. 

    • Proyek 1

      Silahkan para mahasiswa secara berkelompok mencari contoh kasus untuk diselesaikan dengan menggunakan Pembelajaran mesin dengan metode Regresi

  • Pertemuan 4 - Tipe dan Jenis Data (CPMK01)

    • Assalamualaikum wr.wb.

      Pada minggu ini kita akan mempelajari mengenai jenis dan tipe data yang ada pada bahasa python. Adapun Sub CPMK minggu ini adalah (CPMK01):

      1. mahasiswa mampu menjelaskan numerical data 

      2. mahasiswa mampu menjelaskan kategorical data

    • Tugas 2 Penugasan

      Mahasiswa melakukan / mencoba script dasar untuk tipe dan jenis data pada python menggunakan laptop masing-masing. Dan akan diperiksa secara langsung oleh dosen

  • Pertemuan 5 - Metodologi Mesin Learning (CPMK02)

    • Assalamualaikum wr.wb.

      Pada minggu ini kita akan mempelajari mengenai metodologi Machine Learning, adapun sub CPMK pada minggu ini adalah (CPMK02): 

      1. mahasiswa mampu menjelaskan metodologi SKKNI

      2.  mahasiswa mampu menjelaskan metodologi KDD

      3.  mahasiswa mampu menjelaskan metodologi SEMMA

      4.  mahasiswa mampu menjelaskan metodologi CRISP-DM

      5.  mahasiswa mampu menjelaskan metodologi IBM Data Science

      6.   mahasiswa mampu menjelaskan metodologi DOmino Data Lab

      7.  mahasiswa mampu menjelaskan metodologi MIcrosoft Team Data Science Process

    • Mengumpulkan Link Video Presentasi Penugasan

      Silahkan teman-teman mahasiswa mengumpulkan link video presentasi yang sudah dilakukan secara berkelompok

  • Pertemuan 6 - Metodologi Machine Learning - 2 (CPMK02)

    • Assalamualaikum wr.wb.

      Pada minggu ini kita akan belajar mengenai metodologi Machine Learning Bagian 2, dimana sub CPMK pada matakuliah ini adalah (CPMK02):

      Mahasiswa dapat mengerti, memahami dan menjelaskan tiap tahapan dari metodologi Machine Learning


      Untuk pengumpulan link video ada pada minggu sebelumnya

  • Pertemuan 7 - Tools Dalam Proyek Data Science (CPMK03)

    • Assalamualaikum wr.wb.

      Pada minggu ini kita akan mempelajari tentang dasar-dasar python menggunakan jupyter notebook ataupun google colaboratory. Adapun sub CPMK pada minggu ini adalah:

      1. Mahasiswa mampu menggunakan dasar-dasar python
      2. Mahasiswa mampu menggunakan library dasar python
      3. Mahasiswa mampu menggunakan jupyter notebook dan google colaboratory

    • Proyek 1 

       Mahasiswa melakukan percobaan masing-masing mengetahui dasar-dasar python, library dasar python dan cara menggunakan jupyter notebook atau google colaboratory. Hal ini sebagai dasar mahasiswa untuk dapat melanjutkan mengerjakan proyek 1.

  • Pertemuan 8 -Business Understanding (CMPK03)

  • Pertemuan 9 - Data Understanding (CPMK03)

    • Materi pada minggu ini adalah mengenai Data Understanding. 

      Setelah menyelesaikan modul ini, peserta diharapkan mampu:

      • melakukan pengambilan data untuk proses sains data dari sumber data terbuka, baik secara manual maupun secara programatik menggunakan library Pandas;
      • melakukan telaah data dengan beberapa metode statistik
      • diharapkan mendapat insight, pengalaman, dan memiliki kemampuan untuk melakukan visualisasi data sesuai dengan kebutuhan.

    • Berikut Adalah link materi hari ini:

      Data Understanding


    • Proyek 1

       Mahasiswa melakukan tahapan Data Understanding secara berkelompok dengan menggunakan dataset yang sudah di dapatkan.

  • Pertemuan 10 - Visualisasi Data (CPMK03)

    • Proyek 1 

      Mahasiswa melakukan tahapan visualisasi data, dan mencoba menganalisis kesimpulan dari hasil visualisasi

      berikut adalah link materi pada hari ini:

      Visualisasi Data

    • Kesimpulan presentasi sesi 1 Forum

      Tuliskan judul kelompok, anggota kelompok, judul kasus, dan kesimpulan dari hasil visualisasi pada sesi 1

    • Kesimpulan presentasi sesi 2 Forum

      Tuliskan judul kelompok, anggota kelompok, judul kasus, dan kesimpulan dari hasil visualisasi pada sesi 2

  • Pertemuan 11 - Data Preparation (CPMK03)

    • Assalamualaikum, materi pada hari ini adalah tentang Data Preparation. Sehingga di harapkan mahasiswa dapat melakukan tahapan data preparation dengan baik


      berikut adalah link materi data preparation

      https://drive.google.com/file/d/1a_RoDs1Z6Jn9L9xzhK-BbYJDynakZG-j/view?usp=sharing

    • Proyek 1:

      Mahasiswa melakukan tahapan data preparation, dimana pada tahapan ini membutuhkan lebih banyak waktu yang dilaksanakan selama 2 minggu. Mahasiswa melakukan tahapan data preparation sesuai dengan kasus yang diangkat oleh kelompoknya masing-masing

  • Pertemuan 12 - Data Preparation -2 (CPMK03)

    • Assalamualaikum, materi pada hari ini adalah tentang Data Preparation. Sehingga di harapkan mahasiswa dapat melakukan tahapan data preparation dengan baik


      berikut adalah link materi data preparation

      https://drive.google.com/file/d/1a_RoDs1Z6Jn9L9xzhK-BbYJDynakZG-j/view?usp=sharing

    • Proyek 1:

      Mahasiswa melakukan tahapan data preparation, dimana pada tahapan ini membutuhkan lebih banyak waktu yang dilaksanakan selama 2 minggu. Mahasiswa melakukan tahapan data preparation sesuai dengan kasus yang diangkat oleh kelompoknya masing-masing

  • Pertemuan 13 - Data Transformation (CPMK03)

  • Pertemuan 14 - Feature Engineering (CPMK03)

  • Pertemuan 15 - Pemodelan Regresi (CPMK03)

  • Pertemuan 16 - Presentasi Proyek 1 (CPMK03)

    • Link video presentasi Penugasan

      Pada pertemuan kali ini, mahasiswa sudah menyelesaikan proyek 1 yang akan dipresentasikan melalui video. Diharapkan mahasiswa dapat mengumpulkan link video pada slot tugas di bawah ini. Cukup perwakilan kelompok saja yang mengumpulkan. Nama-nama yang tidak tertera pada video, dianggap tidak ikut berpartisipasi dalam proyek 1 ini